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ENTERPRISE AI · 大模型私有化部署

把大模型装进您自己的机房

森焱智作为企业提供从算力勘测、模型选型到部署运维的一站式私有化方案: 数据不出域、模型可精调、计费可自持,兼容 MiniMax、Qwen、DeepSeek、GLM 等主流模型, 复用森焱引擎已验证的全模态能力与 OpenAI 兼容接口,让企业在自有环境里拥有同等体验。

🔒 数据不出域 ⚙️ 模型可精调 🔌 OpenAI 兼容接口 📊 计费与审计自持 🛠 7-15 天交付
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典型项目交付周期
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可部署模型数量
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业务数据出域条数
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目标服务可用性 SLA

※ 以上为典型项目参考指标,最终以需求评估后的方案约定为准。

为什么要私有化部署

公有云 API 之外,企业 AI 的另一条落地路径

🔒

数据不出域

模型推理、知识库向量、会话记录全部留在企业内网或专有云,满足金融、政务、医疗等强合规场景的数据边界要求。

⚙️

模型可选可精调

按需选择通用大模型或行业模型,支持 LoRA 精调与领域知识注入,让模型真正懂您的业务术语与流程。

💰

成本可预期

一次性部署 + 固定运维,替代按量计费的长期支出;并发与配额由企业自控,用量高峰不再为 API 账单焦虑。

🛠

一体化运维

推理服务、模型仓库、向量库、监控告警与计费账本统一交付,配套运维手册与培训,交钥匙即可运行。

部署架构

分层解耦,每一层都可替换、可扩容

接入层 应用与门户 Web / App / 企业微信 / 业务系统内嵌,统一走 OpenAI 兼容接口,改造成本极低。
↓
网关层 API 网关 · 鉴权 令牌鉴权、租户隔离、限流熔断、灰度路由,兼容森焱引擎既有 X-Token 体系。
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能力层 全模态能力服务 对话 / 深度思考 / 联网搜索、文生图、文生视频、语音合成与识别、技能与 Agent 编排。
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模型层 推理集群 · 模型仓库 vLLM / SGLang 等推理框架托管多模型,支持热切换、多副本、权重版本管理与回滚。
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数据层 向量库 · 知识库 企业文档切片入库,RAG 检索增强,权限随人、改动可追溯,支撑问答与知识助手。
↓
支撑层 监控 · 计费 · 审计 GPU / 延迟 / 错误率可观测,按租户计量计费,操作留痕可导出合规审计报表。

能力矩阵

森焱引擎已验证的能力,可直接搬进您的机房

💬 对话与推理

多模型随选、深度思考开关、多模型并行对比、超长上下文、流式输出,会话与续传完整保留。

🖼 图像生成

文生图 / 图生图 / 角色一致性参考图,批量出图与风格模板,海报、插画、电商图一站生产。

🎬 视频生成

文生视频、图生视频、首尾帧与多图参考,支持 2K 再生成,适配营销短片与产品演示。

🎙 语音能力

多语种 TTS 与音色复刻(10 秒样本克隆)、ASR 转写与说话人分离、字幕导出。

🧩 技能与 Agent

技能商店式能力装配,系统提示与工具调用可编排,把 AI 嵌入审批、客服、报表等业务流程。

📚 私有知识库

文档解析、切片向量化、混合检索与引用溯源,让答案可追溯、可审计、可纠偏。

🔌 OpenAI 兼容

提供 /v1 兼容接口,现有 ChatGPT 生态代码零改造迁移,前端与客户端无需重写。

👥 租户与计费

多部门独立配额与账本,按量或包月均可,余额、流水、对账导出一应俱全。

📈 可观测性

推理延迟、Token 消耗、GPU 利用率、失败率看板与告警,问题可定位、容量可规划。

交付流程

从需求评估到稳定运行,六步闭环

01

需求评估

梳理业务场景、数据边界、并发规模与合规要求,明确成功标准与验收口径。

02

环境勘测

评估现有算力(GPU 型号 / 显存 / 网络)或规划新增采购,给出性价比最优的硬件清单。

03

模型选型

按场景对比候选模型的效果、显存占用与吞吐,必要时做小样本精调验证。

04

部署实施

推理集群、网关、向量库、监控与计费全套落地,完成安全加固与网络策略配置。

05

联调压测

业务系统对接联调,进行并发压测与故障演练,输出容量报告与调优建议。

06

交付运维

交付运维手册与培训,提供远程巡检、版本升级与模型迭代服务,长期陪跑。

规格推荐

四档配置覆盖从部门试点到集团级生产

档位建议算力可承载模型并发能力适用场景
轻量版单卡 24GB(如 4090 / L20)7B~14B 量化模型10~20 路部门试点、POC 验证
标准版2~4 卡 48~80GB(A800 / H20)14B~32B + 精调副本50~150 路中型企业生产使用
企业版8 卡集群(H20 / A100 级)70B 级 + 多模型并行300~800 路多部门共享、全模态
集群版多节点横向扩展 + 负载均衡多模型多副本 + 训推一体千路以上集团级、对外服务化

※ 显存与并发为经验参考值,受模型量化方式、上下文长度与输出长度影响,以压测结果为准;支持信创与国产化算力适配。

安全与合规

把风险控制做成系统能力,而不是事后承诺

网络与边界

全链路内网部署,可选单向网闸与专线接入;外部模型调用按需白名单放行,默认不出域。

身份与权限

对接企业 LDAP / OAuth / 企业微信,细粒度角色与数据权限,知识库按人授权。

加密与存储

传输 TLS 加密,静态数据落盘加密,密钥交由企业自管,支持定期轮换。

审计与追溯

会话、调用、配置变更全量留痕,审计报表可导出,满足等保与内控要求。

内容安全

输入输出敏感词与合规策略可配置,异常行为实时告警,支持自定义拦截规则。

高可用

多副本与故障自动转移,模型权重版本化可回滚,升级过程业务无感。

典型应用场景

以下为常见落地形态,具体案例在签署保密协议后可提供

知识密集型

企业知识库问答

制度文档、产品手册、工单沉淀统一入库,员工用自然语言提问即可获得带引用的答案。

价值:新人上手周期缩短 · 重复咨询减少
流程密集型

智能客服与工单

接入企业微信与官网,自动应答常见问题、生成工单摘要,人工坐席只处理高价值会话。

价值:首响时间压缩 · 人力成本下降
内容密集型

营销内容批量生产

文案、配图、短视频与配音批量生成,品牌风格统一,日产量从数条提升到数百条。

价值:制作成本下降 · 投放频次提升

常见问题

关于私有化部署,客户最关心的几件事

能力体系完全一致(同一套模型接入、计费与运维经验),区别在于运行环境:私有化把推理、数据与账本放在您自己的机房或专有云,数据不出域、配额自控、成本固定;云服务则是开箱即用、按量付费。两者可混合:敏感业务走私有化,弹性峰值走云端。
可以。环境勘测阶段我们会核验 GPU 型号、显存、驱动版本与网络拓扑,给出可运行模型清单与并发预估;若现有设备不满足目标场景,会给出最小改造方案而不是推倒重来。
支持 MiniMax、Qwen、DeepSeek、GLM 等主流开源与商用模型,以及企业自训权重。模型以仓库方式管理、版本化托管,切换与回滚在服务侧完成,业务侧接口不变。
提供 OpenAI 兼容的 /v1 接口,已有基于 ChatGPT 生态开发的代码基本零改造即可迁移;同时提供 Web 控制台、客户端与管理后台,也可通过网关接入企业微信或自有门户。
典型项目 7-15 天完成从环境勘测到上线试运行:硬件齐备、场景明确时更快;涉及精调、多系统集成或信创适配时,会在评估后给出分段里程碑。
默认提供运维手册与培训,您的团队可独立值守;也可选择远程巡检、版本升级与模型迭代的托管服务,按年签约,故障响应与升级节奏写入 SLA。

提交部署需求

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让 AI 在您的可控范围内发挥最大价值

一次评估,明确算力、模型、周期与成本,再决定是否部署。